Ablated API 문서

Base URL & 인증

모든 요청은 다음에서 시작됩니다 https://api.ablated.cc/v1 고유한 키를 사용하여 구현합니다. 계정당 활성 키를 하나 제공하며, Google 또는 이메일로 가입한 후 즉시 발급됩니다. 전화번호가 필요 없으며, 구독 등급이나 월 요금이 없습니다. 크레딧은 선불로 충전되며 만료되지 않으므로 실제로 사용한 만큼만 지불하면 됩니다. 오류와 거부 응답은 토큰을 소모하지 않으므로 실수로 인해 요금이 부과되지 않습니다. 이 모델은 GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아니며, uncensored 출력을 위해 튜닝된 별도의 오픈 웨이트 모델입니다.

첫 번째 요청

첫 번째 uncensored 응답을 받기 위해 표준 채팅 완료를 보내세요. 엔드포인트는 모델 ID와 프롬프트가 포함된 JSON 페이로드를 허용합니다. 복잡한 라우팅이나 여러 모델을 지정할 필요가 없습니다. 시스템은 단일 ablated 모델로 직접 라우팅합니다. 이 단순성은 숨겨진 tiers 없이 일관된 동작을 보장합니다. 연결성을 즉시 테스트하려면 다음 curl 명령어를 사용하세요.

Copycurl https://api.ablated.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK

최소한의 코드로 기존 Python 워크플로우에 절감된 LLM을 통합하세요. 동일한 인터페이스를 유지하므로 공식 OpenAI SDK가 완벽하게 작동합니다. base URL만 업데이트하고 API 키를 제공하면 됩니다. 이 접근 방식은 기존 로직을 유지하면서도 uncensored 모델에 접근할 수 있게 해줍니다. SDK는 직렬화 및 재시도를 자동으로 처리합니다. 클라이언트를 한 번 구성한 후 평소처럼 completions 엔드포인트를 호출하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ablated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

JavaScript 또는 TypeScript 프로젝트에서 손쉽게 절제된 모델을 배포하세요. Node SDK는 Python 경험을 그대로 반영하며, 기본 URL 변경만으로 비검열 AI를 교체할 수 있습니다. 이 호환성 덕분에 전체 애플리케이션 로직을 다시 작성할 필요 없이 비검열 AI를 삽입할 수 있습니다. 라이브러리가 HTTP 요청과 응답 파싱을 처리합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ablated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 및 토큰 사용

지연 시간을 줄이기 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 사용하여 토큰을 실시간으로 수신합니다. 스트림의 마지막 청크에는 청구를 위한 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 텍스트가 생성되는 대로 표시해야 하는 애플리케이션에 이 기능은 필수적입니다. 응답 형식을 json_object로 설정하여 JSON 모드를 활성화할 수도 있습니다. 이는 출력이 유효한 JSON이 되도록 보장하며, 구조화된 데이터 추출에 유용합니다. 스트리밍은 표준 OpenAI 스트리밍 프로토콜과 정확히 동일하게 작동합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항 & 매개변수

각 키는 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청을 지원합니다. 컨텍스트 창은 프롬프트와 완성을 합쳐 100,000개의 토큰입니다. max_tokens을 설정하지 않으면 기본 출력은 2,048개 토큰입니다. 창의성을 제어하기 위해 온도, top_p 및 기타 표준 파라미터를 조정할 수 있습니다. 401 오류는 키가 잘못되었음을 의미하며, 402는 크레딧 부족을 나타냅니다. 분당 한도를 초과하면 429 속도 제한이 발생합니다. 하드 콘텐츠 제한은 항상 적용됩니다: 미성년자가 포함된 성적인 콘텐츠는 거부됩니다.