Ablated API-Dokumentation

Basis-URL & Authentifizierung

Starten Sie jede Anfrage gegen https://api.ablated.cc/v1 mit Ihrem eindeutigen Schlüssel. Wir stellen einen aktiven Schlüssel pro Konto bereit, der sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail ausgestellt wird. Es ist keine Telefonnummer erforderlich, keine Abonnementstufe und keine monatliche Gebühr. Ihr Guthaben ist vorausbezahlt und verfällt nie, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen. Fehler und Ablehnungen verbrauchen null Tokens, was bedeutet, dass Sie nicht für Fehler bezahlt werden. Dieses Modell ist KEIN GPT, Claude oder ein anderes Modell eines anderen Anbieters; es ist ein eigenständiges Open-Weight-Modell, das auf unzensierte Ausgaben abgestimmt ist.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigung, um Ihre erste unzensierte Antwort zu erhalten. Der Endpunkt akzeptiert JSON-Payloads mit Ihrer Modell-ID und Eingabeaufforderung. Sie müssen keine komplexe Routing-Logik oder mehrere Modelle angeben. Das System leitet direkt zu unserem einzelnen abgeleiteten Modell weiter. Diese Einfachheit gewährleistet ein konsistentes Verhalten ohne versteckte Stufen. Verwenden Sie den folgenden curl-Befehl, um die Konnektivität sofort zu testen.

Copycurl https://api.ablated.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK

Integrieren Sie das abgeleitete LLM in Ihre bestehenden Python-Workflows mit minimalem Code. Das offizielle OpenAI-SDK funktioniert perfekt, da wir die gleiche Schnittstelle beibehalten. Sie müssen nur die Basis-URL aktualisieren und Ihren API-Schlüssel angeben. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, Ihre bestehende Logik beizubehalten und gleichzeitig Zugriff auf ein unzensiertes Modell zu erhalten. Das SDK verarbeitet Serialisierung und Wiederholungen automatisch. Konfigurieren Sie den Client einmal und rufen Sie dann den Completions-Endpunkt wie üblich auf.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ablated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Stellen Sie das abgeleitete Modell mühelos in Ihren JavaScript- oder TypeScript-Projekten bereit. Das Node SDK spiegelt die Python-Erfahrung wider und erfordert lediglich eine Änderung der Basis-URL. Diese Kompatibilität ermöglicht es Ihnen, die unzensierte AI einzufügen, ohne Ihre gesamte Anwendungslogik umschreiben zu müssen. Sie erhalten Rohtextausgaben, ideal für kreative oder NSFW-Anwendungsfälle. Die Bibliothek übernimmt die HTTP-Anfragen und die Antwortanalyse für Sie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ablated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & Token-Nutzung

Erhalte Tokens in Echtzeit über Server-Sent Events (SSE) für geringere Latenz. Der letzte Chunk des Streams enthält die gesamten Token-Nutzungsdaten für die Abrechnung. Dieses Feature ist essenziell für Anwendungen, die Text während der Generierung anzeigen müssen. Du kannst auch den JSON-Modus aktivieren, indem du das Antwortformat auf json_object setzt. Dies stellt sicher, dass die Ausgabe gültiges JSON ist, was für die Extraktion strukturierter Daten nützlich ist. Streaming funktioniert genau wie das Standard-OpenAI-Streaming-Protokoll.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits & Parameter

Jeder Schlüssel unterstützt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Das Kontextfenster umfasst 100.000 Tokens für Prompt und Antwort zusammen. Wenn Sie max_tokens nicht festlegen, beträgt die Standardausgabe 2.048 Tokens. Sie können Temperatur, top_p und andere Standardparameter anpassen, um die Kreativität zu steuern. Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr Schlüssel ungültig ist, während 402 auf unzureichendes Guthaben hinweist. Das 429-Rate-Limit erscheint, wenn Sie den pro Minute festgelegten Schwellenwert überschreiten. Das strikte Inhaltslimit gilt immer: Sexuelle Inhalte mit Minderjährigen werden abgelehnt.