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अबलेटेड API दस्तावेज़ीकरण

सेकंडों में हमारे openai compatible API के साथ एक अनकैप्ड AI प्रतिक्रिया प्राप्त करें। एक प्रॉम्प्ट भेजें, सामान्य अस्वीकृतियों के बिना कच्चा टेक्स्ट प्राप्त करें।

बेस URL & प्रमाणीकरण

हर अनुरोध शुरू करें https://api.ablated.cc/v1 अपनी अद्वितीय कुंजी का उपयोग करके। हम प्रत्येक खाते के लिए एक सक्रिय कुंजी प्रदान करते हैं, जो Google या ईमेल से साइन अप करने के तुरंत बाद जारी की जाती है। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, कोई सब्सक्रिप्शन टियर नहीं है, और कोई मासिक शुल्क नहीं है। आपका क्रेडिट पूर्व-भुगतान किया गया है और यह कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका वास्तविक उपयोग आप करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां शून्य टोकन खपत करती हैं, जिसका अर्थ है कि आप गलतियों के लिए चार्ज नहीं होते हैं। यह मॉडल GPT, Claude या किसी अन्य विक्रेता का मॉडल नहीं है; यह एक अलग ओपन-वेइट मॉडल है जो अनसेंसर्ड आउटपुट के लिए ट्यून्ड किया गया है।

पहला अनुरोध

अपनी पहली uncensored प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए एक मानक चैट पूर्णता भेजें। एंडपॉइंट आपके मॉडल id और प्रॉम्प्ट के साथ JSON पेलोड्स स्वीकार करता है। आपको जटिल रूटिंग या कई मॉडलों की आवश्यकता नहीं है। सिस्टम सीधे हमारे एकल ablated मॉडल पर रूट करता है। यह सरलता छिपे हुए टियर के बिना स्थिर व्यवहार सुनिश्चित करती है। कनेक्टिविटी तुरंत परीक्षण करने के लिए निम्नलिखित curl कमांड का उपयोग करें।

curl https://api.ablated.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK

कम कोड के साथ मौजूदा Python वर्कफ़्लो में abliterated LLM को इंटीग्रेट करें। आधिकारिक OpenAI SDK पूरी तरह से काम करता है क्योंकि हम समान इंटरफ़ेस बनाए रखते हैं। आपको केवल बेस URL अपडेट करने और अपनी API कुंजी प्रदान करने की आवश्यकता है। यह दृष्टिकोण आपको मौजूदा लॉजिक बनाए रखने की अनुमति देता है जबकि एक अनसेंसर्ड मॉडल तक पहुंच प्राप्त करता है। SDK स्वचालित रूप से सीरियलाइजेशन और रीट्राइस संभालता है। क्लाइंट को एक बार कॉन्फ़िगर करें, फिर सामान्य रूप से completions एंडपॉइंट को कॉल करें।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ablated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

अपने JavaScript या TypeScript प्रोजेक्ट्स में एबलेटेड मॉडल को आसानी से डिप्लॉय करें। Node SDK Python अनुभव को दर्शाता है, जिसमें केवल बेस URL बदलने की आवश्यकता होती है। यह संगतता आपको अपने पूरे एप्लिकेशन लॉजिक को फिर से लिखे बिना अनसेंसर्ड AI को स्विच करने की अनुमति देती है। आपको कच्चा टेक्स्ट आउटपुट मिलता है, जो रचनात्मक या NSFW उपयोग मामलों के लिए आदर्श है। लाइब्रेरी HTTP अनुरोधों और प्रतिक्रिया पार्सिंग को आपके लिए संभालती है।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ablated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग & टोकन उपयोग

कम विलंबता के लिए Server-Sent Events (SSE) का उपयोग करके टोकन रियल-टाइम प्राप्त करें। स्ट्रीम का अंतिम चंक बिलिंग उद्देश्यों के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल करता है। यह उन एप्लिकेशन के लिए आवश्यक है जिनके लिए टेक्स्ट को जनरेट होते ही प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है। आप json_object के रूप में प्रतिक्रिया प्रारूप सेट करके JSON मोड भी सक्षम कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि आउटपुट वैध JSON हो, जो संरचित डेटा निष्कर्षण के लिए उपयोगी है। स्ट्रीमिंग मानक OpenAI स्ट्रीमिंग प्रोटोकॉल की तरह ही काम करती है।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं & पैरामीटर

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समवर्ती अनुरोधों का समर्थन करती है। संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए मिलाकर 100,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो डिफ़ॉल्ट आउटपुट 2,048 टोकन है। आप रचनाशीलता को नियंत्रित करने के लिए तापमान, top_p और अन्य मानक पैरामीटर को समायोजित कर सकते हैं। 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है, जबकि 402 का अर्थ है अपर्याप्त क्रेडिट। 429 रेट लिमिट तब आती है यदि आप प्रति मिनट सीमा को पार कर जाते हैं। कठोर सामग्री सीमा हमेशा लागू होती है: किशोरों से संबंधित यौन सामग्री अस्वीकार कर दी जाती है।

FAQ

एबलेटेड AI मॉडल क्या है?

यह एक सिंगल, ओपन-वेट लार्ज लैंग्वेज मॉडल है जो हमारे सर्वरों पर होस्ट किया गया है। इसे कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना कंटेंट रिफ्यूज़ल के जवाब देने के लिए ट्यून किया गया है। यह GPT, Claude या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है।

मैं uncensored LLM के लिए भुगतान कैसे करूं?

भुगतान केवल क्रिप्टो हैं, USDT on TRC20 या USDC on Base स्वीकार किए जाते हैं। आप $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि टॉप-अप कर सकते हैं। उच्च स्तरों के लिए आपको बोनस क्रेडिट मिलता है, और क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।

क्या ablated मॉडल अनकैप्ड है?

हाँ, यह कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। एकमात्र कठोर सीमा किशोरों के साथ यौन सामग्री है, जिसे हमेशा अस्वीकार कर दिया जाता है। उन अनुरोधों के लिए कोई शुल्क नहीं है और वे क्रेडिट का उपभोग नहीं करते हैं।

दो क्लिक में API कुंजी

साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, अपने क्लाइंट को नए बेस यूआरएल की ओर पॉइंट करें। पूरा।