アブレテッドAPIドキュメント

ベースURL & 認証

すべてのリクエストは https://api.ablated.cc/v1 固有のAPIキーを使用してアクセスします。アカウントには1つのアクティブなAPIキーが発行され、Googleまたはメールアドレスでサインアップすると即座に発行されます。電話番号は不要で、サブスクリプションプランや月額料金もありません。クレジットは前払い制で期限切れにならず、実際に使用した分のみが課金されます。エラーや拒否応答はトークンを消費しないため、ミスに対して課金されることはありません。このモデルはGPT、Claude、またはその他のベンダーのモデルではなく、無制限の出力用にチューニングされた独自のオープンウェイトモデルです。

最初のリクエスト

最初のuncensoredレスポンスを取得するために標準的なチャット完了を送信します。エンドポイントはモデルIDとプロンプトを含むJSONペイロードを受け入れます。複雑なルーティングや複数のモデルを指定する必要はありません。システムは単一のablatedモデルに直接ルーティングします。このシンプルさは、隠れた階層なしで一貫した動作を保証します。接続をすぐにテストするために、次のcurlコマンドを使用してください。

Copycurl https://api.ablated.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK

最小限のコードで既存のPythonワークフローにablated LLMを統合します。公式のOpenAI SDKは、同じインターフェースを維持しているため完全に動作します。ベースURLを更新し、APIキーを提供するだけです。この方法により、既存のロジックを維持したまま、Uncensoredモデルにアクセスできます。SDKは直列化とリトライを自動的に処理します。クライアントを1回設定するだけで、通常通りcompletionsエンドポイントを呼び出すことができます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ablated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

JavaScriptまたはTypeScriptプロジェクトでアブレーション済みモデルを簡単にデプロイしましょう。Node SDKはPythonの体験を再現しており、ベースURLの変更のみが必要です。この互換性により、アプリケーションロジック全体を書き換えることなく、無制限AIを差し替えることができます。クリエイティブまたはNSFWなユースケースに理想的な生テキスト出力が得られます。ライブラリがHTTPリクエストとレスポンスの解析を処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ablated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング & トークン使用

Server-Sent Events (SSE)を介してトークンをリアルタイムで受信し、レイテンシを低減します。ストリームの最終チャンクには、課金目的の合計トークン使用量が含まれます。この機能は、生成されるテキストを表示する必要があるアプリケーションにとって不可欠です。レスポンス形式をjson_objectに設定することで、JSONモードを有効にすることもできます。これにより、出力が有効なJSONになり、構造化データ抽出に役立ちます。ストリーミングは標準のOpenAIストリーミングプロトコルと同じように動作します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限 & パラメータ

各キーは1分あたり300リクエスト、8つの並列リクエストをサポートします。コンテキストウィンドウはプロンプトと補完を合わせて100,000トークンです。max_tokensを設定しない場合、デフォルトの出力は2,048トークンです。temperature、top_p、その他の標準パラメータを調整して創造性を制御できます。401エラーはキーが無効であることを示し、402はクレジット不足を示します。429レート制限は、1分あたりの閾値を超えた場合に発生します。ハードコンテンツ制限は常に適用されます：未成年者との性的コンテンツは拒否されます。